Học tập – Rèn luyện vì ngày mai lập nghiệp

Thầy Chiến Tin 247 Chuyên Trần Phú - Elearning CodePath

🧩 Làm bài tập 🏆 Tham gia kỳ thi 📘 Lộ trình học

📘 Lộ trình học lập trình

Từng bước chinh phục các kỹ năng lập trình & thuật toán từ cơ bản đến chuyên sâu ✨

🧩 Giai đoạn 1: Làm quen với thuật toán và cấu trúc cơ bản

Khởi đầu hành trình với biến, vòng lặp, và tư duy thuật toán đơn giản.

  • 1.1. Biến, kiểu dữ liệu và nhập xuất
  • 1.2. Cấu trúc điều kiện (if / else)
  • 1.3. Vòng lặp for / while
💡 Làm bài

⚙️ Giai đoạn 2: Cấu trúc dữ liệu cơ bản & hàm

Biết cách lưu trữ, truy cập và xử lý dữ liệu có cấu trúc; chia nhỏ chương trình thành các hàm để dễ bảo trì và mở rộng.

  • 2.1. Mảng 1D và 2D
  • 2.2. Chuỗi ký tự
  • 2.3. Hàm và truyền tham trị / tham chiếu
  • 2.4. Đọc và ghi file
💡 Làm bài

📊 Giai đoạn 3: Thuật toán cơ bản và độ phức tạp

Hiểu bản chất của thuật toán, cách phân tích độ phức tạp và chọn giải pháp tối ưu hơn.

  • 3.1. Tìm kiếm tuyến tính & nhị phân
  • 3.2. Các thuật toán sắp xếp cơ bản
  • 3.3. Độ phức tạp thuật toán
💡 Làm bài

🧠 Giai đoạn 4: Tư duy giải thuật & bài toán thực tế

Áp dụng thuật toán vào các bài toán mô phỏng, thống kê, và xử lý dữ liệu thực tế.

  • 4.1. Bài toán đếm & tính toán
  • 4.2. Thống kê & tìm kiếm dữ liệu
  • 4.3. Xử lý dãy số & chuỗi dữ liệu
  • 4.4. Bài toán mô phỏng thực tế
💡 Làm bài

🔁 Giai đoạn 5: Đệ quy & chia để trị

Hiểu cách chia nhỏ bài toán và sử dụng lời gọi đệ quy để giải quyết hiệu quả hơn.

  • 5.1. Đệ quy cơ bản
  • 5.2. Chia để trị (Divide and Conquer)
  • 5.3. Merge Sort & Quick Sort
💡 Làm bài

📈 Giai đoạn 6: Quy hoạch động (Dynamic Programming)

Tối ưu hóa bài toán bằng cách ghi nhớ trạng thái và kết quả trung gian.

  • 6.1. Fibonacci tối ưu (Memoization)
  • 6.2. Bài toán Balo (Knapsack)
  • 6.3. Dãy con tăng dài nhất (LIS)
💡 Làm bài

🎯 Giai đoạn 7: Quay lui & nhánh cận (Backtracking)

Duyệt toàn bộ không gian nghiệm và cắt tỉa nhánh không cần thiết để tối ưu thời gian.

  • 7.1. Sinh tổ hợp & hoán vị
  • 7.2. N-Queens
  • 7.3. Sudoku Solver
💡 Làm bài

🧱 Giai đoạn 8: Cấu trúc dữ liệu nâng cao

Sử dụng các cấu trúc dữ liệu mạnh để tăng tốc độ xử lý và tối ưu lưu trữ.

  • 8.1. Stack, Queue, Deque
  • 8.2. Linked List
  • 8.3. Hash Table & Priority Queue
💡 Làm bài

🌉 Giai đoạn 9: Đồ thị cơ bản

Làm quen khái niệm đỉnh, cạnh, cách duyệt đồ thị và tìm liên thông.

  • 9.1. Biểu diễn đồ thị
  • 9.2. DFS & BFS
  • 9.3. Thành phần liên thông
💡 Làm bài

🌍 Giai đoạn 10: Đồ thị nâng cao

Học các thuật toán tìm đường, cây bao trùm nhỏ nhất và đồ thị có trọng số.

  • 10.1. Dijkstra, Bellman-Ford
  • 10.2. Floyd–Warshall
  • 10.3. MST: Kruskal & Prim
💡 Làm bài

🌲 Giai đoạn 11: Cây & cấu trúc đặc biệt

Hiểu và sử dụng các loại cây để truy vấn & cập nhật dữ liệu nhanh chóng.

  • 11.1. Cây nhị phân & Binary Search Tree (BST)
  • 11.2. Cây cân bằng (AVL, Red-Black Tree)
  • 11.3. Segment Tree & Fenwick Tree (BIT)
  • 11.4. Trie & Union-Find
💡 Làm bài

📐 Giai đoạn 12: Lý thuyết số và toán ứng dụng

Ứng dụng các công cụ toán học trong lập trình để xử lý bài toán chia hết, modulo và tổ hợp.

  • 12.1. GCD, LCM & Euclid mở rộng
  • 12.2. Modulo & nghịch đảo
  • 12.3. Sàng Eratosthenes
  • 12.4. Tổ hợp & phân tích số
💡 Làm bài

🔤 Giai đoạn 13: Chuỗi và xử lý văn bản

Học các thuật toán xử lý chuỗi mạnh mẽ – từ tìm kiếm, so khớp mẫu đến kiểm tra đối xứng.

  • 13.1. KMP & Z-algorithm
  • 13.2. Rolling Hash
  • 13.3. Palindrome & Substring
  • 13.4. Pattern Matching nâng cao
💡 Làm bài

🚀 Giai đoạn 14: Luyện thi & kỹ năng thi đấu

Tổng hợp toàn bộ kiến thức để luyện thi HSG, Olympic Tin học và kỹ năng lập trình cạnh tranh.

  • 14.1. Phân tích & tối ưu độ phức tạp
  • 14.2. Bài tổng hợp: DP + Graph + Math
  • 14.3. Kỹ thuật debug & code sạch
  • 14.4. Chiến lược thi đấu & quản lý thời gian
💡 Làm bài
🔍 Xem toàn bộ lộ trình